中国国家旅游局 中国国家旅游局旅游数据

导读：中国国家旅游局 中国国家旅游局旅游数据 1. 中国国家旅游局旅游数据 2. 2018年国家旅游局公布数据 3. 中国国家旅游局旅游数据分析 4. 中国国家旅游局旅游数据查询 5. 国家旅游局旅游景点数据 6. 中国旅游局发布的旅游数据 7. 中国国家旅游局旅游数据统计 8. 中国旅游统计局 9. 国家旅游数据网

1. 中国国家旅游局旅游数据

文化体育旅游局是行政管理单位。

该单位的职责如下：

1.贯彻执行国家、省、市有关文化体育艺术、广播电视、文物和旅游工作的法律法规和政策；

2.负责文化体育艺术、广播电视、文物和旅游的行业管理；协调指导文化产业发展；

3.承担重大文化活动以及从事文化经营项目和演艺活动的机构的监管责任；

4.承担文物管理、文物保护以及非物质文化遗产保护的责任；

5.负责推进全民健身计划，组织指导监督体育竞赛工作；

6.承担维护旅游市场秩序和服务质量的监管责任；

7.监督检查、指导协调文化、体育、旅游市场的行政执法工作；

8.组织开展文化、体育、旅游行业的对外交流与合作；

2. 2018年国家旅游局公布数据

一、国家级项目

国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、科技部项目（863项目、科技攻关项目、软科学研究计划、国家科技支撑计划等）。

二、省部级项目

1、国家相关部委、教育部下达的各类科技计划项目、教学研究项目、人文社会科学研究、哲学社会科学研究项目、全国教学科学规划课题、高层次人才培养项目、高校质量工程项目等。

2、省自然科学基金项目（江苏省科技厅）、省社会科学基金项目（江苏省社科规划办）、省高层次人才培养项目。

3、国家旅游局等公开招标项目。

三、厅局级项目

1、省教育厅高校自然科学基金项目（根据每年下达的项目申请通知和指南，自己定题申报）、省教育厅重点项目（一般依托重点科研机构才能申报）、教育厅下达的各类科技计划项目、高层次人才培养项目（优秀科技团队项目）、高校质量工程项目、江苏省教育科学规划课题、省高校哲学社会科学研究基金项目、省高等教育教学改革研究课题等等。

2、南京市政府相关项目等。

3、省旅游局项目（以旅游局名义下达）。

四、国家级学会和协会项目

中国高教学会、中国职教学会、中国成教协会、中国教育学会、中国高职研究会、全国高职高专校长联席会、中国美术家协会、中国图书馆学会、中国商经学会、教育部各专业教学指导委员会等组织的

五、省级学会和协会项目

教育厅下达的各类指导性科研项目、省文联、省社科联、省科协项目、省教育科学院等。省高教学会、省职教学会、省教育学会、省成教协会、省高校思想政治教育研究会、省美术家协会、省商经学会。

3. 中国国家旅游局旅游数据分析

据国家旅游局网站消息，日前联合国大会通过决议，将2017年定为国际可持续旅游发展年。为此，旅游局从2016年起推出旅游促进可持续发展十大举措：举办首届世界旅游发展大会、推出促进绿色旅游发展行动方案、推出公共服务和目的地建设行动方案、推出旅游信息化行动方案、推出旅游产业促进行动方案、推出旅游促进创业创新行动方案、推出乡村旅游和旅游扶贫行动方案、推出旅游市场秩序治理行动方案、推出文明旅游促进行动方案、推出旅游人才队伍建设行动方案。

4. 中国国家旅游局旅游数据查询

旅游服务中心一般属于省级或市级旅游发展委员会直属单位，也有直属市级旅游局或者文旅局的！

各地旅游服务中心主要负责旅游行业员工的上岗培训、等级考核、导游员资格考核及与旅游相关的其他培训工作；负责我市旅游信息化建设工作；指导、促进各级旅游机构、旅游企业信息化建设；提高旅游电子政务和旅游系统办公自动化应用水平� �指导全市各旅游咨询服务中心开展业务；推广旅游行业电子商务服务；培养旅游信息化队伍等。

5. 国家旅游局旅游景点数据

5a不是指城市，指的是景区，有八达岭长城、清东陵、云冈石窟、周庄古镇、西湖等。

1、八达岭长城

八达岭长城，位于北京市延庆区军都山关沟古道北口。是中国古代伟大的防御工程万里长城的重要组成部分，是明长城的一个隘口。八达岭长城为居庸关的重要前哨，古称“居庸之险不在关而在八达岭”。

明长城的八达岭段被称作“玉关天堑”，为明代居庸关八景之一。八达岭长城是明长城向游人开放最早的地段，八达岭景区以八达岭长城为主，兴建了八达岭饭店和由江泽民主席亲笔题名的中国长城博物馆等功能齐全的现代化旅游服务设施。

八达岭景区是全国文明风景旅游区示范点，以其宏伟的景观、完善的设施和深厚的文化历史内涵而著称于世，是举世闻名的旅游胜地。

2007年5月8日，八达岭长城经国家旅游局正式批准为国家5A级旅游景区。

2、清东陵

清东陵位于河北省唐山市遵化市西北30公里处，西距北京市区125公里，占地80平方公里。是中国现存规模最宏大、体系最完整、布局最得体的帝王陵墓建筑群。

清东陵于1661年（顺治十八年）开始修建，历时247年，陆续建成217座宫殿牌楼，组成大小15座陵园。陵区南北长12.5公里、宽20公里，埋葬着5位皇帝、15位皇后、136位妃嫔、3位阿哥、2位公主共161人。

2015年10月被国家旅游局评为国家5A级旅游景区。

3、云冈石窟

云冈石窟位于山西省大同市城西约16公里的武州（周）山南麓、武州川的北岸，石窟依山开凿，东西绵延约1公里。存有主要洞窟45个，大小窟龛252个，石雕造像51000余躯，为中国规模最大的古代石窟群之一。

云冈石窟在1961年被国务院公布为全国首批重点文物保护单位，2001年12月14日被联合国教科文组织列入世界遗产名录，2007年5月8日被国家旅游局评为首批国家5A级旅游景区。

4、周庄古镇

周庄古镇位于苏州城东南，昆山、吴江、上海三地交界处，是世界文化遗产预选地、首批国家5A级旅游景区，

周庄古镇四面环水，因河成镇，依水成街，以街为市。主要景点有富安桥、双桥、沈厅等。井字型河道上完好保存着14座建于元、明、清各代的古石桥。800多户原住民枕河而居，60%以上的民居依旧保存着明清时期的建筑风貌。

5、西湖

西湖，位于浙江省杭州市西湖区龙井路1号，杭州市区西部，景区总面积49平方千米，汇水面积为21.22平方千米，湖面面积为6.38平方千米。

西湖南、西、北三面环山，湖中白堤、苏堤、杨公堤、赵公堤将湖面分割成若干水面。西湖的湖体轮廓呈近椭圆形，湖底部较为平坦，湖泊平均水深为2.27米，最深约5米，最浅不到1米。

湖泊天然地表水源是金沙涧、龙泓涧、赤山涧（慧因涧）、长桥溪四条溪流。西湖地处中国东南丘陵边缘和中亚热带北缘，年均太阳总辐射量在100—110千卡/平方厘米之间，日照时数1800—2100小时。

西湖有100多处公园景点，有“西湖十景”、“新西湖十景”、“三评西湖十景”之说，有60多处国家、省、市级重点文物保护单位和20多座博物馆，有断桥、雷峰塔、钱王祠、净慈寺、苏小小墓等景点。

2007年，杭州市西湖风景名胜区被评为“国家AAAAA级旅游景区”。

6. 中国旅游局发布的旅游数据

目前为止有66家,国家旅游局5月22日在其官方网站发布通知公告,经全国旅游景区质量等级评定委员会委派的评定小组现场验收,全国旅游景� ��质量等级评定委员会审核批准,决定批准北京市故宫博物院等66家景区为国家5A级旅游景区。

7. 中国国家旅游局旅游数据统计

根据国家旅游局最新的数据，2015年1季度，全国共有11369家酒店，其中一星级104家、二星级2605家、三星级5428家、四星级2429家、五星级803家。

8. 中国旅游统计局

根据国家旅游局和国家统计局同制定的旅游统计调查制度，将地方接待游客人数按国别分为国内游客和入境游客，其中，共国内游客指，我国大陆居民，不以谋求职业或获取报酬为目的，离开惯常居住地，在外停留超过6小时，但不足12个月，到其他地方(旅行距离超过10公里)参观、游览、度假、探亲访友、疗养、出差(包括考察、参加会议、商务销售等)或从事经济、科技、文化、教育、宗教等方面活动的人。

9. 国家旅游数据网

1、明确思路

明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。当明确目的后，就要建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。只有明确了分析目的，分析框架才能跟着确定下来，最后还要确保分析框架的体系化，使分析更具有说服力。

这一步其实就是具化分析的内容，把一个需要进行数据分析的事件，拆解成为一个又一个的小指标，这样一来，就不会觉得数据分析无从下手。而且拆解一定要体系化，也就是逻辑化。简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系。避免不知从哪方面入手以及分析的内容和指标被质疑是否合理、完整。所以体系化就是为了让你的分析框架具有说服力。可以参照的方法论有，用户行为理论、PEST分析法、5W2H分析法等等。

2、收集数据

收集数据是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据，第一手数据主要指可直接获取的数据，第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。一般数据来源主要有以下几种方式：

（1）数据库：每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。

（2）公开出版物：可以用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。

（3）互联网：随着互联网的发展，网络上发布的数据越来越多，特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据，例如国家及地方统计局网站、行业组织网站、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据。

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